• 化学構造情報を用いた代謝酵素のクリアランスへの寄与率予測モデルの構築

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• Artificial Intelligence to Accelerate New Drug Discovery: Target identification and drug discovery by data-driven approach and experimental validation in Idiopathic Pulmonary Fibrosis (IPF)

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• 「新薬創出を加速する人工知能の開発」特発性肺線維症患者血清中エクソソーム内プロテオームと診療情報を用いるデータ駆動的創薬標的の探索

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• 食品オントロジーの展開について

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• 食品オントロジーの構築

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• 患者層別化AIによる特発性肺線維症の創薬標的提示に向けて

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• 薬物の組織分布に関するin silico予測モデルの構築：P-glycoprotein基質の輸送能を考慮した中枢移行性予測

• 健康な日本人を対象とした二つの大規模コホートにおける腸内細菌群集構造の変動に 影響を与える共変量の包括的解析